大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据挖掘成功案例的问题,于是小编就整理了4个相关介绍数据挖掘成功案例的解答,让我们一起看看吧。
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
人们迫切希望能对海量数据进行深入分析,发现并提取隐藏在其中的信息,以更好地利用这些数据,正是在这样的条件下,数据挖掘技术应运而生。
数据挖掘有很多合法的用途,例如可以在患者群的数据库中查出某药物和其副作用的关系。这种关系可能在1000人中也不会出现一例,但药物学相关的项目就可以运用此方法减少对药物有不良反应的病人数量,还有可能挽救生命。
扩展资料
目前数据挖掘的算法主要包括神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法等。
根据信息存储格式,用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及internet等。
数据挖掘过程是一个反复循环的过程,每一个步骤如果没有达到预期目标,都需要回到前面的步骤,重新调整并执行。不是每件数据挖掘的工作都需要这里列出的每一步。
数据挖掘有前途,好找工作。因为 工业界有大量挖掘数据的需求,所以职位的供应量也非常大,主要如下
c. 证券行业广泛利用数据挖掘技术进行股价预测和行情捕捉
d.互联网行业利用数据挖掘技术执行广告投放优化、精准推荐以及数据化运营
有没有项目经验?有没有实习经验??更重要的是自己对知识掌握到什么程度吧!!
理论上的话,李航的统计学习方法,周志华的西瓜书都看到了什么地步?
这些都只有你自己清楚,要是你牛逼的话!!不管是不是本科,工作自然好找
大数据分析用途太大了。把数据挖掘、清洗、整理好,可视化,图表化,就可以给经营决策者提供一个清晰的业务表现状况展示,可以反映出来很多经营上的问题,这些数据可以作为决策的依据。 数据是用户留下的痕迹,反映了用户的偏好和趋向。
说下数据挖掘能做什么吧!!
广告精准推送
可以预测。
功能很多,但是如果企业领导没有能力驾驭使用数据,那么也是白塔。
有用,也很没用的东西。
我是一个5年电商从业人员,分享自己的一点心德,希望对你有所帮助!
数据是非常有用的东西,而且是很值钱的东西,拿淘宝为例,现在精准推送给客户需要的产品就是通过数据分析得出的!
消费者各种购物习惯,消费喜好等等,都可以被计算机记录,建立成一个模型!以淘宝为例,如果某个人或公司能够看到阿里巴巴公司背后的真实数据,然后分析出来,那么在未来的竞争之中可以占绝对主导地位,但那是不可能的事,也是阿里的绝密内容!
当前我们能够看到的,购买的生意参谋中的数据,也只是淘宝处理过,局部的!
但是懂得运营的人,还是可以从市场竞争,数据搜索等指数,大致分析出消费者的行为习惯!
你想用数据来分析市场,就买生意参谋里的市场行情和竞争分析
懂得分析的人可以透过这些被处理过的信息,大概分析出当前的市场情况,以及预测出消费走势;但对于不懂的人来说,这些仅难是很枯燥难懂的数字而已!!!!
有问题,有相法的朋友,可以给我留言,相互交流,一起学习,一起进步!
到此,以上就是小编对于数据挖掘成功案例的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据挖掘成功案例的4点解答对大家有用。
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